AI-сводка в дашборде сопоставляет статистику за выбранный период с предыдущим. Она показывает число обнаруженных нарушений, их динамику и эффективность устранения, распределение по типам площадок и наличие ссылок, которым требуется согласование. Автоматические отчеты можно получать по email раз в неделю или две недели: пользователь выбирает площадки, состав данных, периодичность и время отправки. Для фишинговых ресурсов предусмотрены уведомления сразу после обнаружения.
В модуле «Аналитика маркетплейсов» собраны карточки продавцов со связанными товарными предложениями, фотографиями и скриншотами карточек, статусами и датами обработки нарушений. Если сведения доступны, там также указаны ИНН и ОГРН. Искать информацию можно по названию продавца, артикулу или ссылке. Технический директор BrandSecurity Роман Шамонов заявил, что аналитика по продавцам помогает проследить историю взаимодействия, оценить масштаб активности и увидеть, какие меры уже предпринимались.
Отдельный модуль позволяет искать по базе из более чем 320 млн доменов, содержащих название бренда или другое заданное обозначение. Результаты можно выгрузить вместе со сведениями о доменных зонах и датах регистрации. В разделе «Требуют действий» для Wildberries и Ozon добавили фильтр по стране продавца — Россия, СНГ или зарубежные страны — и теги истории работы с селлером: «Новый продавец», «Ранее удаляли» и «В работе». Предложения из «ВКонтакте» теперь группируются по сообществам.
В Rocket также обновили раздел закупок и формат отчетов: в них появились сводка за период и рейтинги продавцов с наибольшим количеством нарушений на Wildberries и Ozon. Основатель BrandSecurity Руслан Кривулин связал развитие платформы с задачей сократить путь от обнаружения угрозы до обоснованного решения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!