Команда Национальных астрономических обсерваторий Китая отказалась от традиционной модели, где алгоритмы лишь обрабатывают информацию после завершения сессии. Вместо этого они создали ИИ-агента, который контролирует состояние датчиков, погоду и параметры съемки, адаптируясь к меняющимся условиям. Чтобы не тратить драгоценное время работы линз на обучение софта, инженеры разработали бюджетный цифровой симулятор стоимостью около 149 долларов, на котором нейросеть отрабатывает стратегии поиска.
Система уже показала эффективность: Xingyu выявил восемь кандидатов в сверхновые на ранних стадиях, причем два открытия получили независимое подтверждение. Главная особенность разработки заключается в способности агента накапливать опыт, итеративно улучшая точность после каждой ошибки или успеха. Это превращает телескоп в самообучающийся прибор, способный вести непрерывный мониторинг космоса без участия астрономов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!