Метрики важнее алгоритмов: как ОТП Банк зарабатывает на ИИ

Директор по внедрению ИИ в ОТП Банке Дмитрий Маркосьянц на форуме AI Future Forum призвал бизнес отказаться от хаотичного внедрения нейросетей. По его мнению, фундаментом для масштабирования технологий должна стать точная измеримость бизнес-процессов, без которой невозможно оценить реальный эффект и избежать «лоскутной» автоматизации.

Главная проблема современных ИИ-инициатив — отсутствие четких метрик стоимости, качества и времени до начала внедрения. Маркосьянц уверен: если компания не умеет измерять свои процессы в «аналоговом» виде, она никогда не поймет, принесли ли нейросети прибыль. Без жесткой привязки к цифрам инновации превращаются в бессистемное «лоскутное одеяло», где каждое подразделение создает решения без оглядки на общую бизнес-логику.

Уйти от «колодцев» к экосистеме

Для эффективного масштабирования ОТП Банк использует модель централизованного управления при локальной реализации. Спикер предостерег от двух крайностей: «партизанщины», когда отделы работают на разрозненной инфраструктуре, и «колодца» — жесткой централизации, создающей огромные очереди на разработку. Решением стала трехуровневая архитектура с менеджерами каналов и узкопрофильными агентами. Такой подход уже принес банку более 1,03 миллиарда рублей совокупного эффекта по итогам 2025 года.

Вместо попыток создать универсального «сверхразума» для целых департаментов, банк внедряет множество узкопрофильных помощников. Они обучают сотрудников контакт-центров, структурируют логи чатов и анализируют банковские документы. Ключ к успеху здесь — мультиагентная инфраструктура, в которой специализированные инструменты могут взаимодействовать между собой. Основная ценность сосредоточена в ростовом домене: здесь LLM-модели превращают знание о клиенте в прямые продажи и удержание.