На отраслевой встрече эксперты подчеркнули, что ИИ формирует специфические категории рисков, выходящие за рамки стандартной кибербезопасности. Ошибки в настройках моделей и некачественные данные становятся причиной более половины всех инцидентов в этой сфере. Это приводит к неверным решениям в тарификации и спорам по распределению ответственности при возникновении убытков. Ситуацию осложняет дефицит базовых знаний у рядовых пользователей, из-за чего логика работы нейросетей остается непрозрачной для менеджмента.
Анна Воробьева отметила необходимость системного подхода к управлению алгоритмами еще на этапе их внедрения. Вместо погони за автоматизацией бизнесу рекомендуют сосредоточиться на аудите данных и защите репутации. Сейчас «ЭНЕРГОГАРАНТ» использует накопленную практику сбоев для создания новых страховых продуктов, способных минимизировать потери от технологического фактора. Такой подход позволяет не только выявлять уязвимости, но и корректировать тарифную стоимость полисов с учетом реальной вероятности ошибок ИИ.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!