BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
НП
Korp&Co visual
Норникель переводит финансовый контроль на ИИ-агентов
#33084 · 15.05.2026
Юрлица

Норникель переводит финансовый контроль на ИИ-агентов

Сотрудники «Норникеля» избавляются от ручной проверки документов: компания совместно с «Рексофт» внедряет ИИ-агентов для мониторинга бюджетных рисков. Система уже берет на себя до 80% аналитики по договорам, позволяя финансовому блоку перейти от реактивных проверок к проактивному управлению инвестициями и экономическими показателями.

Сотрудники «Норникеля» избавляются от ручной проверки документов: компания совместно с «Рексофт» внедряет ИИ-агентов для мониторинга бюджетных рисков. Система уже берет на себя до 80% аналитики по договорам, позволяя финансовому блоку перейти от реактивных проверок к проактивному управлению инвестициями и экономическими показателями.

Сейчас специалисты компании ежедневно сверяют более сотни параметров, анализируя договоры, ремонтные заказы и протоколы заседаний. Этот процесс требует колоссальных трудозатрат и часто не позволяет вовремя заметить скрытые аномалии — например, несанкционированные правки в документах или сдвиги сроков поставки. Новые алгоритмы автоматизируют шесть ключевых сценариев, включая распознавание данных и согласование заказов, обеспечивая точность операций на уровне 95–98%.

Техническая архитектура проекта опирается на гибридную инфраструктуру: облачные мощности Yandex.Cloud сочетаются с собственными серверами компании, общая производительность которых достигает 96 000 TFLOPS. Решение спроектировано как вендоронезависимое, что позволяет «Норникелю» гибко переключаться между облачными моделями Yandex и open-source LLM в зависимости от уровня чувствительности данных. В будущем охват системы планируют расширить на другие подразделения, что, по прогнозам, сократит операционные издержки на десятки процентов.

По словам экспертов, технология — лишь треть успеха. Основной акцент сделан на трансформации бизнес-процессов: около 70% усилий команды уходит на изменение подходов к работе и обучение персонала. В ближайшее время результатами автоматизации начнут пользоваться более 10 тысяч сотрудников, а накопленный опыт станет фундаментом для масштабирования ИИ-решений на другие функциональные направления горно-металлургического гиганта.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!