Система сопоставляет с одним автомобилем регистрационный номер, марку, модель, цвет и тип кузова. Для этого разработчикам пришлось переработать внутренние алгоритмы: данные от разных моделей должны корректно соотноситься с отслеживаемыми объектами, даже когда в кадре одновременно находятся несколько машин.
«Проблема современных систем видеоаналитики уже не столько в обнаружении объектов, сколько в правильном объединении результатов разных нейросетей. Каждая модель решает свою задачу, но для практического применения важно понимать, какие именно данные относятся к конкретному человеку или автомобилю. В версии 6.8 мы сосредоточились на развитии такого механизма», — прокомментировал генеральный директор ЭСОНА.
В обновлении появилась нейросетевая модель для определения атрибутов человека. Для каждого обнаруженного человека формируется траектория движения, с которой связываются результаты распознавания его характеристик.
Разработчики также сократили количество используемых библиотек и общий размер приложения, ускорили запуск SmartVision и снизили потребление оперативной памяти. По словам генерального директора компании, при создании новых версий учитывают не только возможности нейросетей, но и затраты вычислительных ресурсов: видеонаблюдение работает круглосуточно, поэтому параллельно с добавлением моделей оптимизируют само приложение. Обновление продолжает развитие архитектуры, объединяющей результаты обнаружения, классификации и распознавания в системе отслеживания объектов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!