Результаты конкурса объявили 16 сентября на XI Международном Тюменском нефтегазовом форуме (TNF). NAUKA представила решение на основе цифрового двойника технологического объекта и математической модели процесса. Модель создают в ПО NAUKA.Proxima с учетом конструкции теплообменников. После проверки на производственных данных она позволяет регулярно рассчитывать материальные и тепловые балансы.
Загрязнение такого оборудования влияет на эффективность теплообмена и затраты предприятий. По данным специалистов Томского политехнического университета, теплообменники в среднем составляют 15–18% оборудования на предприятиях химической промышленности и 50% — в нефтехимической и нефтеперерабатывающей. Это связано с тем, что почти все основные процессы химической технологии требуют подвода или отвода тепла. Исследование, опубликованное в 2023 году в журнале Heat Transfer Engineering, оценило ежегодный экономический ущерб от загрязнений теплообменников в узлах нагрева сырой нефти на нефтеперерабатывающих предприятиях США примерно в 1–1,2 млрд долларов.
Компания рассчитывает, что решение поможет не только отслеживать ухудшение работы оборудования, но и прогнозировать его. По замыслу NAUKA, прогноз позволит определить экономически обоснованные сроки промывки или чистки отдельного теплообменника без остановки всего объекта. В дальнейшем статистику прогнозов планируют связать с оптимальным планированием производства.
Старший технолог NAUKA Сергей Михайлов сообщил, что разработка объединяет технологическое моделирование, анализ производственных данных и экономические расчеты. Помимо оценки текущего состояния оборудования, она должна показывать возможные последствия дальнейшего снижения эффективности для энергозатрат предприятия. Выход в финал премии компания рассматривает как возможность представить разработку экспертам и потенциальным заказчикам, обсудить ее применение и получить обратную связь.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!