Через нейросеть частные покупатели и корпоративные клиенты могут подобрать товары под конкретную задачу, учитывая бюджет и требования. Например, попросить составить предварительный список оборудования и расходных материалов для открытия автомойки или ремонта квартиры на заданную сумму.
MCP (Model Context Protocol) позволяет языковым моделям взаимодействовать с данными и инструментами внешних систем. Сервер ВсеИнструменты.ру дает им доступ к каталогу из 2 млн товарных единиц и инструкциям по работе с ним. Компания может дополнять эти инструкции, чтобы сделать поиск удобнее и точнее. Без прямого доступа нейросети формируют списки по открытым источникам, а качество рекомендаций зависит от доступной информации.
Сервер разработала внутренняя команда. Следующим сценарием может стать подбор товаров по готовой смете: его планируют тестировать с B2B-клиентами, чтобы оценить работу ИИ-агентов с большими перечнями позиций и требованиями к закупкам. Компания также прорабатывает связь сервера с личным кабинетом и возможность заказывать товары напрямую через ИИ-агента. Конверсию подборок в заказы и коммерческую эффективность проекта ВсеИнструменты.ру намерена оценивать по мере его развития.
«Доля интернет-покупателей, использующих ИИ, в среднесрочной перспективе может вырасти до 74%», — прогнозируют «РБК Исследования рынков» и «Яндекс». Директор по информационным технологиям ВсеИнструменты.ру Кирилл Россохин заявил, что компания ожидает роста роли нейросетей как точки входа в онлайн-покупки и готовит инфраструктуру для B2C- и B2B-сегментов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!