Раньше агент анализировал только данные внутри платформы: клиентские сегменты, сценарии и статистику коммуникаций. Теперь он также сохраняет свои предложения и учитывает результаты при подготовке новых. Если маркетолог отклонил направление, Clover не будет предлагать его повторно. Записями в памяти можно управлять в настройках; когда их становится много, система сама оставляет наиболее полезные.
Логику агента разделили на навыки: по ним можно увидеть, как Clover готовит email-тексты и триггерные цепочки, а также какие отраслевые знания использует. Навыки разрешено включать и отключать, просматривать историю версий и создавать самостоятельно — описав, когда агент должен применять навык и что ему делать.
В CleverData Join добавили и два SQL-адаптера для прямой загрузки данных из баз заказчика. SQL2CP предназначен для профилей клиентов, SQL2CJ — для событий клиентского пути, включая покупки, обращения в поддержку и действия в личном кабинете. Подключение настраивается один раз; накопленную историю можно загрузить за один прогон, а затем обновлять с выбранной частотой. По оценке CleverData, это ускоряет переход от подключения к созданию первых сегментов и триггеров и уменьшает зависимость от ИТ-команды.
Для установок в закрытом контуре выпустили Support bundle collector. Утилита одной командой собирает диагностические данные окружения в архив для службы поддержки. Это позволяет разбирать инциденты без прямого доступа к инфраструктуре заказчика.
«Решение по каждой гипотезе по-прежнему принимает человек», — говорит Сергей Фокин, менеджер продукта CDP CleverData Join. По его словам, Clover должен взять на себя часть рутинной работы с данными и наблюдения за рынком, на которую у маркетинговых команд крупных компаний уходит время.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!