Система поддерживает три типа задач: бинарный выбор («да» или «нет»), выбор из списка и оценку по шкале. Разработчик может объединить несколько вопросов в одном запросе, например, одновременно определить категорию обращения, назначить ответственную команду и выставить приоритет. Поскольку модель выдает не текст, а типизированные данные, это ускоряет интеграцию в программные цепочки. Если уровень уверенности системы оказывается низким, запрос можно автоматически перенаправить человеку или более мощному ИИ.
Внутренние тесты Liquid AI показывают, что d1 превосходит конкурента Jev 1.13 в категориях искусств, языка и поиска, набирая 58,9 балла в Decision Index против 57,9. Однако эти данные пока остаются предварительными, так как модель еще не прошла независимую оценку в лидербордах. Технические характеристики, включая архитектуру и количество параметров, компания держит в секрете. Сейчас d1 доступна через API под именем 'd1:free' для задач классификации, модерации и управления ИИ-агентами.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!