BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Технологии
РС
Korp&Co visual
«Росэлектроника» создала нейросетевое зрение для роботов и дронов
#20104 · 29.04.2026
Технологии

«Росэлектроника» создала нейросетевое зрение для роботов и дронов

Холдинг «Росэлектроника» разработал серию оптико-электронных систем для беспилотных аппаратов и наземных роботов. Линейка из семи модификаций получила гиростабилизированную платформу и встроенную нейросеть, способную самостоятельно идентифицировать объекты в кадре. Это позволяет технике работать в движении и передавать данные оператору в реальном времени.

Холдинг «Росэлектроника» разработал серию оптико-электронных систем для беспилотных аппаратов и наземных роботов. Линейка из семи модификаций получила гиростабилизированную платформу и встроенную нейросеть, способную самостоятельно идентифицировать объекты в кадре. Это позволяет технике работать в движении и передавать данные оператору в реальном времени.

Инженеры сделали ставку на универсальность: устройства подходят для установки на любые подвижные платформы — от малых дронов до тяжелых гусеничных роботов. Каждая из представленных версий оснащена двухосевым приводом, который гасит вибрацию и удерживает стабильную картинку даже при резких маневрах носителя. В зависимости от комплектации камеры работают в видимом спектре или используют инфракрасные каналы для ночного наблюдения.

Две модели в серии получили интеллектуальный модуль распознавания. Нейросеть берет на себя рутинные функции оператора, выделяя цели и отслеживая их перемещение. Помимо промышленной робототехники, системы планируют внедрять в гражданские проекты. Разработчики указывают на потенциал в мониторинге лесных массивов для поиска очагов возгорания и в управлении городским трафиком, где автоматика способна фиксировать заторы и дорожные инциденты без постоянного контроля со стороны человека.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!