«ВсеИнструменты.ру» автоматизировали закупки с помощью нейросетей

Гипермаркет «ВсеИнструменты.ру» и стартап «Цифровые материалы» из «Сколтеха» внедрили систему на базе машинного обучения для управления ассортиментом. Алгоритм анализирует спрос и технические параметры товаров, помогая менеджерам избавляться от неходовых позиций, не сокращая при этом выбор для покупателей.

До внедрения алгоритмов управление огромным каталогом инструментов во многом зависело от ручного труда. Менеджеры работали с ограниченным набором характеристик, из-за чего в одну группу аналогов попадали слишком разные товары — например, бытовые дрели и тяжелые профессиональные модели. Это мешало точно оценивать запасы, снижало качество рекомендаций и приводило к лишним расходам на хранение фактически идентичных по смыслу позиций.

Автоматическая сегментация на базе больших лингвистических моделей (LLM) теперь самостоятельно определяет наиболее значимые параметры для каждой из тысяч категорий. Система объединяет товары в кластеры, учитывая мощность, напряжение, цену и потребительские свойства. Если какая-то позиция продается редко, алгоритм ищет ей полноценную замену. По словам руководителя разработки Дмитрия Максимова, такой подход позволяет безболезненно выводить неходовые товары из оборота, так как менеджер видит перед собой всю группу взаимозаменяемых аналогов.

Как отмечает директор департамента управления ассортиментом «ВсеИнструменты.ру» Анастасия Наумова, решение помогло полностью перестроить складскую матрицу и в несколько раз ускорить закупочное планирование. Использование иерархической кластеризации позволило учитывать не только сухие технические данные, но и экономическую логику продаж. В итоге компания существенно снизила издержки на логистику и хранение, сохранив стабильный товарооборот и исключив риски, связанные с субъективной настройкой параметров вручную.