Альфа-Банк и ВШЭ разработают ИИ-модели для оценки кредитных рисков

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк начали совместную работу над тремя технологическими проектами в области искусственного интеллекта. Партнеры планируют создать аналитические инструменты для прогнозирования доходов, оценки рисков бизнеса и глубокой персонализации банковских услуг на основе машинного обучения и анализа больших данных.

Исследовательская работа развернется на базе Центра искусственного интеллекта ВШЭ при участии экспертов в области машинного обучения. Главная цель сотрудничества — превратить фундаментальные наработки университета в прикладные инструменты. По словам главы Альфа-Банка Владимира Верхошинского, стратегическое партнерство поможет создать систему, в которой наука и бизнес вместе разрабатывают финтех-решения, недоступные при стандартном подходе.

Команды разработчиков сфокусировались на направлениях, напрямую влияющих на эффективность банковских процессов. Первое касается анализа поведения клиентов: новые модели будут изучать реакции людей на конкретные продукты, чтобы точнее настраивать персональные предложения и делать клиентский путь бесшовным. Второе направление связано с долгосрочным прогнозированием доходов пользователей. Здесь планируют совместить классические статистические алгоритмы и современные нейросети для обработки массивов транзакционных данных.

Графовые модели для бизнеса Третий проект посвящен кредитному скорингу юридических лиц. Вместо стандартных методов оценки эксперты внедряют графовые модели, способные анализировать сложные и неочевидные связи между различными компаниями. Это позволит банку значительно точнее оценивать риски при кредитовании корпоративного сектора. Ректор ВШЭ Никита Анисимов подчеркнул, что такое взаимодействие создает пространство для развития отечественных технологий, где университетская экспертиза становится фундаментом для инноваций одного из лидеров финансового рынка.