Steplife научит нейросети настраивать бионические протезы

Российский разработчик Steplife анонсировал создание цифровой системы анализа походки на базе искусственного интеллекта. Технология позволит врачам за 10 минут получать точный биомеханический отчет для тонкой настройки протезов нижних конечностей и контроля реабилитации.

Нейросети вместо лабораторных маркеров

Программно-аппаратный комплекс использует синхронизированные камеры и алгоритмы компьютерного зрения для пространственной реконструкции движений. В отличие от громоздких лабораторных аналогов, разработка не требует фиксации датчиков на теле пациента. Нейросеть самостоятельно распознает ключевые точки суставов и вычисляет критически важные параметры:

• длину, частоту и фазы шага;
• углы сгибания в суставах;
• симметрию походки и колебания корпуса.

Весь процесс диагностики занимает около 10 минут. Врач получает готовый агрегированный отчет, на основе которого может оперативно корректировать функционал бионического колена или стопы. Сейчас проект готовится к стадии клинических испытаний в одном из медицинских учреждений Москвы.

Универсальность и сроки выхода

Главная особенность платформы — открытый интеграционный код. Это делает систему совместимой не только с продукцией Steplife, но и с протезами любых других российских и зарубежных производителей. По словам генерального директора компании Ивана Худякова, целью было создать компактный и доступный инструмент для обычных реабилитационных центров, который не требует специфических условий и множества камер.

Существующие на рынке научные системы, такие как Vicon, отличаются высокой стоимостью и сложностью внедрения. Российская разработка призвана сделать высокоточный биомеханический анализ массовым. Полноценный релиз продукта запланирован к лету 2026 года после завершения всех этапов тестирования и доработки ПО.