Альфа-Банк сократил цикл разработки ML-моделей на треть

Проект AgenticML развивает идеи AutoML, объединяя сервисы для полного цикла работы с моделями машинного обучения. Раньше специалистам приходилось вручную анализировать материалы, проверять корректность кода и обновлять системы в промышленном контуре. Теперь эти задачи выполняют ИИ-агенты, что сокращает время подготовки документации с нескольких дней до считанных часов.

По словам директора департамента по разработке моделей Дмитрия Рузанова, переход от автоматизации отдельных этапов к управлению процессами позволяет масштабировать экспертизу команды и снижать риски. К 2026 году банк планирует довести уровень автоматизации работы DS-специалистов до 29%. Для конечных пользователей это означает ускоренный запуск новых функций и более стабильную работу цифровых сервисов, опирающихся на алгоритмы машинного обучения.