ИИ прожил 10 лет в цифровом обществе Agentopia

Разработчики из Университета Фудань запустили три типа сред: городские квартиры, студенческий кампус и магическую академию. Внутри этих миров ИИ-персонажи планировали десятилетние жизненные циклы, самостоятельно выбирали работу и формировали социальные связи. В отличие от стандартных моделей, ориентированных на выполнение конкретных задач, агенты оценивались по уровню счастья, статусу и достатку. Для анализа их взаимодействия ученые адаптировали алгоритм PageRank, который разделил симпатии и профессиональное уважение внутри сообщества.

Эксперимент выявил неожиданные паттерны: некоторые агенты становились «социальными архитекторами», а другие добровольно отказывались от высокой зарплаты ради психологического комфорта. Выяснилось, что погоня за карьерой часто ведет к росту доходов, но снижает субъективное ощущение благополучия. Этот накопленный опыт оказался конвертируемым: после завершения симуляции модели показали рост качества ролевого взаимодействия на 15,6% и значительное повышение антропоморфности поведения. Такой подход предлагает решение проблемы дефицита качественных данных для обучения нейросетей, позволяя им развивать социальный интеллект через имитацию полноценной человеческой жизни.