Руководство автогиганта признало, что чрезмерное доверие к автоматизированным системам проектирования привело к снижению качества сборки. Оказалось, что ИИ не способен заменить многолетний опыт специалистов, а эффективность моделей напрямую зависит от качества входных данных, которые долгое время не контролировались должным образом. Вице-президент по разработке Чарльз Пун отметил, что компания допустила ошибку, позволив ветеранам уйти до того, как их знания были полноценно оцифрованы.
Вернувшиеся инженеры получили задачу не только наладить текущие процессы, но и заняться «очисткой» данных, на которых обучаются нейросети. Фактически Ford пришлось признать, что алгоритмы допустили критические ошибки в конструкции, которые теперь приходится корректировать вручную. Этот шаг стал вынужденной мерой на фоне падения рейтингов надежности бренда и необходимости оперативно исправлять дефекты, которые ранее пропускали автоматизированные системы контроля.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!