ИИ-агенты в маркетинге: как Data Sapience меняет подход к CVM

Загир Гатин, директор продукта CM Ocean AI, объяснил, что эффективность ИИ-маркетинга зависит от правильной комбинации инструментов. В отличие от точных наук, здесь нет универсального теста на качество, а результат зависит от контекста: клиента, экономики и продуктовых особенностей. Архитектура CM Ocean AI разделяет функции: Predictive прогнозирует, Generative создает контент, а Agentic координирует процесс, выбирая между языковой моделью и обычным кодом. По словам эксперта, большинство задач автоматизации — это пошаговое выполнение инструкций, с чем лучше справляются агенты, а не большие языковые модели в чистом виде.

Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, модерировал дискуссию о роли ИИ в клиентском опыте. Представители ритейла, банков и телекома обсудили переход технологий от простых аналитических задач к управлению бизнес-процессами. Участники сошлись во мнении: риск потери контроля над алгоритмами требует внедрения строгих систем управления. Главным конкурентным преимуществом сегодня становится не мощность моделей, а умение бизнеса масштабировать работающие сценарии, сохраняя человеческий контроль за правилами бренда и доверием аудитории.