OpenAI и Broadcom представили собственный чип для нейросетей Jalapeno

Проектирование Jalapeno велось с нуля с учетом глубокой экспертизы OpenAI в области LLM. В создании аппаратной части также участвовала компания Celestica. Чип оптимизирован для работы с сетевыми технологиями Broadcom, включая микросхемы Tomahawk, что позволяет масштабировать вычислительную платформу до промышленных объемов. Инженерные образцы уже проходят испытания в лаборатории, где их тестируют на задачах машинного обучения, включая работу с моделью GPT-5.3-Codex-Spark.

Ключевое преимущество новой архитектуры заключается в минимизации перемещения данных между вычислительными узлами и памятью. Это позволяет чипу работать на мощностях, максимально приближенных к теоретическому пределу производительности оборудования. Ричард Хо, отвечающий в OpenAI за аппаратное обеспечение, подтвердил, что архитектура процессора учитывает специфические шаблоны обслуживания и сетевые нагрузки, критически важные для современных нейросетей. Хотя полные результаты тестов станут доступны в ближайшие месяцы, предварительные замеры указывают на существенный отрыв по показателю производительности на ватт от существующих рыночных решений.