Эволюция ИИ: как агенты Perplexity меняют структуру труда

Пользователь больше не ищет информацию, он управляет процессами. Совместное исследование Perplexity и Гарвардской школы бизнеса фиксирует переход от поисковых запросов к автономным агентным системам. Теперь ИИ самостоятельно планирует цепочки действий, использует внешние инструменты и берет на себя исполнение задач, оставляя человеку лишь роль постановщика цели и контролера результата.

Разница между классическим поиском и новым Perplexity Computer измеряется не только в секундах, но и в подходе к работе. Если поисковая система выдает ответ за 14 секунд, то агент тратит на вычислительные процессы до 9 минут в медианном значении. За это время система успевает объединить несколько внешних сервисов, API и инструментов для создания готового артефакта — будь то код, таблица или аналитический документ.

Данные показывают, что использование агентов меняет характер профессиональной деятельности. Пользователи все чаще выходят за рамки своей основной специализации — в 59% случаев против 50% при обычном поиске. Задачи становятся сложнее: доля запросов, требующих создания принципиально нового контента, выросла с 26% до 50%. При этом агент требует охвата более широкого спектра знаний, работая на стыке 2,4 дисциплин одновременно.

Исследователи подчеркивают, что длительная работа ИИ не снижает качество результата, а уровень удовлетворенности пользователей остается высоким. Люди реже исправляют базовые ошибки и чаще занимаются доработкой и уточнением нюансов. По мере масштабирования технологии профессиональная среда может столкнуться с перераспределением ролей: линейное исполнение функций окончательно уступает место управлению потоками автоматизированных процессов.