BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Технологии
КР
Korp&Co visual
Ключевой разработчик чипов OpenAI перешел в стан конкурентов
#62433 · 08.06.2026
Технологии

Ключевой разработчик чипов OpenAI перешел в стан конкурентов

Клайв Чан, стоявший у истоков создания специализированных процессоров OpenAI, сменил работодателя на Anthropic. Кадровое решение совпало с моментом, когда обе компании стремятся снизить зависимость от внешних поставщиков железа и переходят к проектированию собственных аппаратных решений для обучения и запуска масштабных языковых моделей.

Клайв Чан, стоявший у истоков создания специализированных процессоров OpenAI, сменил работодателя на Anthropic. Кадровое решение совпало с моментом, когда обе компании стремятся снизить зависимость от внешних поставщиков железа и переходят к проектированию собственных аппаратных решений для обучения и запуска масштабных языковых моделей.

Чан курировал взаимодействие с Broadcom и закладывал фундамент аппаратной стратегии OpenAI, направленной на создание кастомных чипов для систем общего искусственного интеллекта. Его уход подчеркивает серьезность внутренних вызовов, с которыми столкнулись в OpenAI при попытках масштабировать производство и оптимизировать колоссальные затраты на инфраструктуру. В новой роли инженер сосредоточится на метрике «perplexity per picojoule», связывающей эффективность нейросетей с энергозатратами вычислений. Это прямо указывает на амбиции Anthropic по созданию энергоэффективных архитектур, способных удешевить инференс моделей. Ранее Чан занимался аналогичными задачами в подразделении Tesla Autopilot, где проектировал специализированное железо для машинного обучения.

Сейчас Anthropic опирается на мощности Google TPU и решения Amazon, однако параллельно ведет работу над собственным «железом». Индустрия ИИ достигла точки, когда конкурентное преимущество определяется не только алгоритмами, но и полным контролем над аппаратным стеком. Борьба за ключевых инженеров, способных перенести теоретические наработки в физические кристаллы, становится для гигантов сектора критическим рычагом влияния на экономику бизнеса и скорость внедрения AGI.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!