BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Технологии
КУ
Korp&Co visual
Китайские ученые представили прототип квантовой оперативной памяти
#60830 · 07.06.2026
Технологии

Китайские ученые представили прототип квантовой оперативной памяти

Исследователи из Чжэцзянского университета разработали первую в мире систему квантовой оперативной памяти, способную напрямую связывать классические данные с квантовыми процессорами. Технология QRAM устраняет «бутылочное горлышко» при передаче информации в кубиты, позволяя ускорить вычисления в таких сложных задачах, как разработка новых лекарственных препаратов и анализ больших массивов данных.

Исследователи из Чжэцзянского университета разработали первую в мире систему квантовой оперативной памяти, способную напрямую связывать классические данные с квантовыми процессорами. Технология QRAM устраняет «бутылочное горлышко» при передаче информации в кубиты, позволяя ускорить вычисления в таких сложных задачах, как разработка новых лекарственных препаратов и анализ больших массивов данных.

Разрыв между привычной двоичной системой и квантовыми вычислениями долгое время оставался главным препятствием для индустрии. До сих пор данные приходилось преобразовывать перед каждой операцией, что нивелировало преимущество в скорости самих процессоров. Китайский прототип на базе сверхпроводящего чипа впервые реализовал концепцию QRAM, позволяющую считывать информацию сразу в состоянии суперпозиции.

В ходе экспериментов система успешно передала данные в 4- и 8-битном форматах. В отличие от классических методов, требующих последовательной загрузки, квантовая память работает с множеством наборов данных одновременно. Это открывает путь к обработке миллионов записей из химических баз данных или обучающих выборок для нейросетей в рамках одной вычислительной сессии. Несмотря на малый масштаб текущего прототипа, успешная демонстрация технологии приближает создание полноценных квантовых систем, способных работать с реальной цифровой инфраструктурой без сложных промежуточных процедур.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!