Блокчейн Pearl обвинили в имитации ИИ-вычислений

Разработчики блокчейна Pearl годами убеждали рынок, что их майнеры помогают нейросетям, но технический аудит доказал обратное. Исследование показало, что вместо полезных вычислений оборудование занято генерацией случайных данных, при этом потребляя 112 мегаватт энергии и создавая искусственный дефицит видеокарт для реальных исследователей ИИ.

Анализ протокола cuPOW, на котором работает Pearl, выявил фундаментальный обман. Ключевая операция NoisyGEMM, подаваемая как работа с матрицами для машинного обучения, на деле оказалась набором случайных чисел. Проверка протокола ограничивается математической верификацией результата, что позволяет майнерам обходить любые ограничения, не выполняя при этом никаких прикладных задач. Аудит 8 012 участников пула AlphaPool подтвердил отсутствие в коде майнеров библиотек PyTorch или vLLM, необходимых для работы нейросетей.

Независимый исследователь Абхинаба Басу, автор отчета, доказал это на практике: он создал альтернативный софт, который показывает ту же производительность на любом «железе», включая чипы Apple Silicon и обычные процессоры. Это окончательно хоронит версию о том, что Pearl задействует специфические вычислительные мощности для обучения моделей. В реальности проект лишь создает экономическое давление: из-за майнеров стоимость аренды GPU на рынке выросла на десятки процентов, лишая ученых доступа к необходимым ресурсам. Сеть Pearl потребляет энергию целого города, не принося никакой пользы науке, что ставит под вопрос доверие к любым протоколам, использующим концепцию «полезного доказательства работы» без жесткой криптографической привязки к реальным задачам.