BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Технологии
ИВ
Korp&Co visual
ИИ впервые создал антиген для вакцины, протестированной на людях
#59633 · 05.06.2026
Технологии

ИИ впервые создал антиген для вакцины, протестированной на людях

Исследователи из Кембриджского университета завершили испытания препарата, ключевой компонент которого полностью спроектирован нейросетью. Вакцина, нацеленная на борьбу с целым семейством вирусов, в ходе тестов на добровольцах вызвала устойчивый иммунный ответ, доказав безопасность технологии, способной опережать биологическую эволюцию патогенов и защищать от будущих угроз.

Исследователи из Кембриджского университета завершили испытания препарата, ключевой компонент которого полностью спроектирован нейросетью. Вакцина, нацеленная на борьбу с целым семейством вирусов, в ходе тестов на добровольцах вызвала устойчивый иммунный ответ, доказав безопасность технологии, способной опережать биологическую эволюцию патогенов и защищать от будущих угроз.

В исследовании приняли участие 39 добровольцев в возрасте от 18 до 50 лет из Кембриджа и Саутгемптона. Ученые сфокусировались на группе вирусов Sarbecovirus, к которой относится SARS-CoV-2. Вместо традиционного копирования вирусных белков, алгоритмы машинного обучения проанализировали генетические последовательности широкого спектра патогенов, выделив общие структурные уязвимости. Итогом стал «суперантиген», способный распознавать не только известные штаммы, но и потенциально опасные вирусы, циркулирующие среди животных.

Профессор Джонатан Хини из Лаборатории вирусных зоонозов подчеркнул смену парадигмы: современная медицина перестает быть догоняющей. Использование ИИ позволяет создавать универсальную защиту до того, как вирус успеет мутировать. Несмотря на успех первой фазы, авторы признают ограниченность выборки. Следующим шагом станут масштабные клинические испытания, которые должны подтвердить эффективность метода на более разнообразных группах населения, закрепив роль алгоритмов как ключевого инструмента в биомедицинской безопасности.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!