Платформа Artimate перешла на собственную языковую модель

Разработчики системы мониторинга Artimate отказались от внешних API в пользу собственной языковой модели, работающей внутри контура заказчика. В новой версии платформы 1.6.0 нейросеть берет на себя рутинные задачи инженеров — от поиска по документации до автоматической настройки регулярных выражений и оптимизации кластеров событий.

Использование сторонних решений вроде ChatGPT или YandexGPT часто ограничено жесткими требованиями безопасности. Передача операционных данных во внешние сервисы невозможна для многих государственных и крупных корпоративных структур, а отсутствие специфического контекста инфраструктуры снижает точность ответов. Собственная модель Artimate, обученная на узкоспециализированных данных, устраняет эти барьеры, оставаясь в периметре компании.

Интеграция коснулась четырех ключевых процессов. Система RAG теперь объединяет разрозненные базы знаний: инженеры получают инструкции прямо в интерфейсе, не покидая рабочее окно. Генерация регулярных выражений перешла в режим диалога: достаточно описать задачу словами, чтобы модель подобрала корректный код. Также нейросеть автоматизировала нейминг кластеров, избавляя от ручного анализа содержимого, и взяла на себя оптимизацию масок событий, предлагая обоснованные варианты слияния или разделения групп.

Команда Artimate рассматривает текущий релиз как первый шаг. В ближайшей перспективе функциональность расширят: модель научится самостоятельно создавать сущности и готовить аналитические отчеты по инцидентам.