ВКонтакте меняет алгоритмы для продвижения новых авторов

Разработчики ВКонтакте перезапустили рекомендательную систему, сделав ставку на глубокий анализ смысла публикаций. Теперь алгоритмы Discovery-платформы активнее подсвечивают контент от новичков, позволяя авторам без многотысячной аудитории быстрее находить своего читателя и кратно увеличивать охваты с первых постов.

Обновленная логика ленты отдает приоритет оригинальным материалам, которые пользователи оценивают и комментируют в полтора раза охотнее. Внедрение ML-моделей от инженеров AI VK уже принесло первые плоды: показатели реакций у начинающих создателей контента подскочили на 42%, а приток подписчиков увеличился на 54%. Вера Советкина, отвечающая в компании за развитие сообществ, отмечает, что такой подход напрямую влияет на вовлеченность аудитории.

Масштабное обновление коснулось и VK Видео. Там алгоритмы теперь обучаются на поведенческих паттернах, предлагая пользователям ролики с участием конкретных персон. В планах — интеграция ИИ-поиска для обработки сложных запросов и полный редизайн интерфейса. Переход на нейросетевые модели анализа интересов уже позволил платформе поднять релевантность выдачи на 70%, а метрику вовлеченности TVT — на 22%. Технологии, которые сейчас обкатывают в соцсети, компания планирует масштабировать на все свои продукты.