Гарда обновила систему маскирования данных с помощью ИИ

Разработчик систем информационной безопасности «Гарда» внедрил искусственный интеллект в продукт Data Masking для поиска персональных данных в неструктурированных текстах. Обновление также затронуло производительность обработки баз PostgreSQL и Oracle, ускорив процессы деперсонализации почти в два раза для некоторых типов СУБД.

Разработчики переработали механизмы обработки информации, что позволило повысить скорость работы с PostgreSQL на 95%, а с Oracle — на 50%. Для Arenadata DB реализовали параллельные операции, распределяющие нагрузку при анализе массивов данных. В новой версии добавлена поддержка форматов XML и JSON, что упрощает работу с вложенными структурами при тестировании и аналитике.

Главным технологическим дополнением стал ИИ-поиск чувствительной информации. Алгоритм автоматически распознает ФИО, адреса и паспортные данные внутри длинных текстовых полей, где обычные регулярные выражения оказываются неэффективными. При нахождении таких фрагментов система создает виртуальные колонки для последующего маскирования. Дополнительно появилась функция выборочного обезличивания, позволяющая изолированно работать с записями конкретных субъектов.

Для упрощения эксплуатации в систему добавили инструменты импорта и экспорта схем маскирования. По словам руководителя направления защиты баз данных Дмитрия Ларина, эти изменения направлены на сокращение времени подготовки безопасных наборов данных для бизнеса и упрощение миграции настроек между средами. Загрузка файлов теперь доступна через веб-интерфейс или протокол SFTP.