Wi-Fi-роутеры научились распознавать людей с точностью 99,5%

Технологический институт Карлсруэ представил систему BFId, способную идентифицировать человека в комнате без использования носимых устройств или подключения к сети. Разработка эксплуатирует уязвимость в стандарте Wi-Fi 5, позволяя отслеживать людей через анализ служебных сигналов роутера с минимальной погрешностью, что ставит под угрозу приватность в эпоху повсеместного беспроводного интернета.

Система BFId опирается на данные beamforming feedback information — технические отчеты, которые устройства отправляют роутеру для оптимизации сигнала. Эти пакеты передаются в открытом виде, поэтому любой адаптер в режиме мониторинга может их перехватить. Метод превосходит прежние аналоги, основанные на анализе CSI, так как не требует модификации оборудования и работает с обычными пользовательскими устройствами.

В ходе тестирования с участием 197 добровольцев точность идентификации достигла 99,5%, что значительно выше 82,4%, показанных альтернативными методами. Высокий результат обусловлен обработкой 740 уникальных признаков сигнала, которые позволяют эффективно отсеивать помехи. Попытки ограничить частоту передачи отчетов не привели к существенному снижению эффективности распознавания.

Эксперты выражают серьезную обеспокоенность в связи с внедрением стандарта IEEE 802.11bf, который официально легализует технологии Wi-Fi-сенсинга в 2025 году. Ученые из Карлсруэ убеждены, что текущие протоколы защиты данных не готовы к подобному уровню прозрачности, а внедрение полноценного шифрования для таких служебных пакетов может нарушить совместимость существующего сетевого оборудования.