Сбер рассматривает переход GigaChat на китайские процессоры

Герман Греф допустил использование китайских чипов для работы нейросети GigaChat. На фоне глобального дефицита высокопроизводительного оборудования крупнейшие российские финансовые организации ищут альтернативу американским технологиям, пытаясь снизить критическую зависимость от поставок западных производителей, таких как Nvidia, которые стали труднодоступны для российского рынка.

Хотя в настоящий момент инфраструктура Сбера не задействует решения из КНР, глава банка выразил надежду на поэтапный переход к ним. Китайские технологические гиганты, включая Alibaba, уже запустили собственное производство аппаратных средств для ИИ, чтобы преодолеть ограничения, наложенные американскими санкциями. Подобный запрос на независимость от Nvidia стал общеотраслевым трендом для российского финтеха.

ВТБ уже начал практическое внедрение китайских видеокарт для обучения нейросетей, открыв профильный центр компетенций непосредственно в Китае. По данным банка, новые решения показывают высокую совместимость с текущими ИТ-системами, превосходя ожидания в стабильности работы. Эти мощности используются для задач компьютерного зрения и обработки речи, что позволяет обходить логистические барьеры, препятствующие тестированию оборудования внутри России. Для Сбера, который активно развивает GigaChat, внедрение альтернативной «железной» базы станет ключевым шагом в обеспечении автономности своих генеративных моделей, уже обученных работать с десятками языков и сложными программными кодами.