BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
ИП
Korp&Co visual
Ингосстрах перевел разработку ИИ на платформу Data Sapience
#33186 · 15.05.2026
Юрлица

Ингосстрах перевел разработку ИИ на платформу Data Sapience

Страховая компания «Ингосстрах» объединила разрозненные инструменты машинного обучения в единую цифровую среду. Переход на платформы Data Ocean Nova и Kolmogorov AI позволил автоматизировать конвейеры разработки и сократить время вывода моделей в продакшн, устранив инфраструктурные барьеры для специалистов по работе с данными.

Страховая компания «Ингосстрах» объединила разрозненные инструменты машинного обучения в единую цифровую среду. Переход на платформы Data Ocean Nova и Kolmogorov AI позволил автоматизировать конвейеры разработки и сократить время вывода моделей в продакшн, устранив инфраструктурные барьеры для специалистов по работе с данными.

До внедрения единого стека команда Data Science работала в условиях жесткой изоляции. Отсутствие версионирования данных и конкуренция за вычислительные мощности замедляли запуск сервисов, а использование разрозненных подходов создавало риски для информационной безопасности. Интегратор GlowByte помог стандартизировать процессы, создав промышленный конвейер, который поддерживает работу десятков моделей — от оценки страховых рисков до маркетинговой персонализации.

Масштабируемая архитектура для страхового бизнеса

Новая среда обеспечивает полный контроль над жизненным циклом алгоритмов, позволяя разработчикам фокусироваться на качестве моделей, а не на поддержке инфраструктуры. Платформа Data Ocean Nova выступает фундаментом для обработки больших данных, а решение Kolmogorov AI берет на себя задачи MLOps. Интеграция с более чем 10 ключевыми системами заказчика, включая хранилища данных, позволила автоматизировать рутинные процессы. В будущем компания планирует расширить связку с Azure DevOps, чтобы сделать цикл разработки полностью прозрачным и управляемым через корпоративный трекер задач.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!