Внедрение платформы Kolmogorov AI и Lakehouse-решения Data Ocean Nova позволило компании уйти от разрозненных процессов к промышленному конвейеру. Теперь данные, алгоритмы и артефакты моделей находятся в управляемой среде с полноценным контролем версий. Инженеры получили возможность переключаться между тяжелой пакетной обработкой и интерактивными экспериментами в JupyterLab без необходимости миграции данных между системами.
Техническая архитектура, интегрированная с десятком внутренних ИТ-систем, уже поддерживает работу десятков моделей — от страхового скоринга до маркетинговой персонализации. По словам директора департамента ИИ «Ингосстраха» Сергея Багно, такой подход помогает компании быстрее реагировать на рыночные изменения и точнее оценивать риски. Команда проекта также сформировала центр компетенций, который позволит страховщику самостоятельно масштабировать ландшафт машинного обучения и внедрять большие языковые модели.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!