BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
ИА
Korp&Co visual
Ингосстрах автоматизировал работу с ИИ-моделями
#33162 · 15.05.2026
Юрлица

Ингосстрах автоматизировал работу с ИИ-моделями

Страховая компания «Ингосстрах» перевела разработку и внедрение искусственного интеллекта на единую технологическую платформу. В партнерстве с интегратором GlowByte и вендором Data Sapience компания сократила время вывода новых ML-сервисов в эксплуатацию, объединив работу дата-сайентистов и инженеров в бесшовном цифровом контуре.

Страховая компания «Ингосстрах» перевела разработку и внедрение искусственного интеллекта на единую технологическую платформу. В партнерстве с интегратором GlowByte и вендором Data Sapience компания сократила время вывода новых ML-сервисов в эксплуатацию, объединив работу дата-сайентистов и инженеров в бесшовном цифровом контуре.

Внедрение платформы Kolmogorov AI и Lakehouse-решения Data Ocean Nova позволило компании уйти от разрозненных процессов к промышленному конвейеру. Теперь данные, алгоритмы и артефакты моделей находятся в управляемой среде с полноценным контролем версий. Инженеры получили возможность переключаться между тяжелой пакетной обработкой и интерактивными экспериментами в JupyterLab без необходимости миграции данных между системами.

Техническая архитектура, интегрированная с десятком внутренних ИТ-систем, уже поддерживает работу десятков моделей — от страхового скоринга до маркетинговой персонализации. По словам директора департамента ИИ «Ингосстраха» Сергея Багно, такой подход помогает компании быстрее реагировать на рыночные изменения и точнее оценивать риски. Команда проекта также сформировала центр компетенций, который позволит страховщику самостоятельно масштабировать ландшафт машинного обучения и внедрять большие языковые модели.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!