Российские госорганы выбирают зарубежный ИИ для временных задач

Российские министерства и ведомства массово включают иностранные языковые модели в планы цифровой трансформации на 2026–2028 годы. Несмотря на курс на импортозамещение, чиновники выбирают зарубежные решения, аргументируя это отсутствием отечественных аналогов для специфических задач или необходимостью тестировать гипотезы с помощью инструментов с открытым исходным кодом.

Анализ 55 планов цифровой трансформации показывает, что 40 ведомств пока не определились с выбором нейросетей. Среди тех, кто сделал ставку на конкретные разработки, лидирует китайская Qwen от Alibaba. Ространснадзор намерен поручить ей обработку обращений граждан, а Росалкогольтабакконтроль — контроль оборота продукции. Другие структуры, включая Минкульт и ФМБА, ориентируются на модели Llama и OPT от компании Meta (признана экстремистской в РФ).

Представители министерств объясняют выбор временным характером решений. В Минпромторге и Росавтодоре признают, что иностранные технологии помогают быстро создавать прототипы и проверять идеи, тогда как на рынке еще не сформировались готовые коробочные продукты для узких государственных задач. При этом ведомства подчеркивают: промышленная эксплуатация в будущем должна опираться исключительно на российские разработки, такие как GigaChat или Astra AI.

Эксперты отмечают, что вопрос безопасности ИИ в госсекторе остается дискуссионным. Аналитик центра «Спикатела» Роман Малышкин считает, что полная технологическая изоляция в этой сфере практически недостижима, так как даже отечественные модели обучались на зарубежных массивах данных. По мнению специалиста, ключевым фактором защиты является не происхождение алгоритма, а его запуск в закрытом контуре на собственных серверах ведомств, исключающий передачу информации внешним сервисам.