Модель поддерживает три формата ответа: «Да» или «Нет» для выбора между двумя вариантами, «Выбрать» — для одного варианта из списка от двух до 255 пунктов, и «Оценить» — для проверки объекта по заданной шкале. К каждому результату прилагается показатель уверенности от 0 до 1: чем он ближе к единице, тем увереннее система в ответе, уточнили в Google.
В качестве примера компания привела проверку фотографий посылок. Gemini Decision 1 обработала 100 снимков за 4,5 секунды и ответила на 16 вопросов по каждому. Среди критериев были повреждения коробки и наличие товаров, выпавших из упаковки.
Одновременно Google выпустила Gemini Decisions API, который позволяет интегрировать модель в приложения и ИИ-агенты. Сама компания уже использует её для определения типа и сложности пользовательских запросов, чтобы направлять задачи подходящей ИИ-модели. В поиске Google система также помогает выявлять вредоносные команды и попытки атак через MCP-инструменты.
Разработчикам Gemini Decision 1 доступна через Gemini API и Google AI Studio. Для подключения нужен API-ключ.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!