Аналитика компании опирается на данные из систем управления ресурсами, производством и складом — ERP, MES и WMS. Единые источники, справочники и показатели ускоряют подготовку отчетности. Это позволяет специалистам уделять больше внимания причинам отклонений, оценке рисков и решениям.
Один из инструментов — ИИ-помощник, который анализирует позиции в заказах для производственных предприятий и предлагает подтвердить заказ, изменить объем или отложить размещение. Решение остается за сотрудником: он учитывает запасы, сроки поставки и потребности компании. По словам Кирсанова, в 2026 году складские запасы «Электрорешения» сократились более чем на 15%, при этом показатели сервиса и доступности продукции сохранились. Среди факторов он назвал изменения в планировании и управлении запасами, включая применение ИИ.
Другой помощник анализирует продуктивность заводов и складов. Он сопоставляет рабочее время сотрудников, выполненные операции, загрузку участков и непроизводственные затраты, затем выявляет возможные причины отклонений и предлагает рекомендации руководителям. На складе компании в Ногинске накопленный показатель продуктивности DLP за январь–август 2026 года составил 22,5%. Аналитика помогает находить участки, требующие внимания, оценивать переработки и сравнивать фактическую загрузку с нормативами.
ИИ также используют для подготовки форм аудитов по охране труда, проверки статуса и сроков действия сертификатов, составления отчетов и презентаций для рабочих групп и комитетов. Проверять рекомендации, оценивать риски и отвечать за решения продолжают сотрудники. В планах компании — развивать автоматизацию расчета заказов, расширять интеграцию аналитических инструментов с корпоративным хранилищем данных и открывать доступ к результатам через внутренний портал.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!