Уралсиб и Data Sapience объединили расчеты резервов и MLOps

Доклад «MLOps-платформа и расчетный движок 2 в 1» представили Евгения Марьянова, руководитель управления интегрированного риск-менеджмента Банка Уралсиб, и Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI компании Data Sapience. Выступление прошло в треке «Бизнес на острие». Data Sapience участвовала в форуме как инновационный партнер и представила стенд.

Маршаков описал распространенную проблему банков: разработка и валидация риск-моделей могут идти в одной системе, а регуляторные расчеты с использованием этих моделей — в другой. Для передачи данных приходится обращаться к ручным операциям или создавать дополнительную интеграцию. В Kolmogorov AI обучение модели и регуляторный расчет рассматриваются как воспроизводимые графы вычислений над версионированными данными. На этой основе настроили и MLOps-процессы, и расчетный движок с синхронизацией данных.

Уралсиб ежемесячно рассчитывает ставки оценочного резерва и передает их в автоматизированную банковскую систему для отражения по счетам согласно Положению Банка России 605-П. Ежеквартальный расчет по МСФО 9 включает валовую балансовую стоимость, риск-компоненты PD, LGD, EAD и CCF, а также показатели для раскрытий и отчетности. В процессах задействованы четыре команды бизнес-департаментов, которые ведут восемь обособленных, частично связанных процессов.

В системе команды могут независимо калибровать и пересчитывать показатели в своей зоне ответственности. В смежные процессы передается согласованный итоговый вариант, а синхронизация не требует ручной пересылки промежуточных результатов и согласований по электронной почте. Система фиксирует действия пользователей, исходные данные и версии, поступившие из связанных расчетов, — это позволяет проследить ход работы и проверить расчеты.

Марьянова подчеркнула, что расчет резервов по МСФО 9 — это не только формулы: в нем участвуют риск-менеджмент, бухгалтерия и бизнес-подразделения с разными обязанностями и сроками. По ее словам, командам важно работать параллельно, а контрольные точки должны быть заданы в системе. Маршаков добавил, что встроенные журнал, версии данных и согласования позволяют подготовить ответ аудитору в системе, а не собирать его из переписки и файлов. По оценке компании, такая схема подходит банкам, где регулярные расчеты ведут несколько департаментов.

Scoring Day — 2026 прошел в Москве, в Quattro Space. В 15-м форуме по скорингу, антифроду и искусственному интеллекту в финансах участвовали более 40 спикеров и 600 представителей банков, Банка России, финтех-компаний и научного сообщества. Главной темой стало внедрение ИИ из экспериментальных проектов в промышленную эксплуатацию.