Мультипроцессный граф теперь объединяет разрозненные бизнес-операции в единую визуальную модель. Система отслеживает путь данных между отделами, позволяя выявить скрытые узкие места. Если сроки выполнения заказа срываются, алгоритм подсветит конкретный этап — будь то согласование бумаг или исполнение заявки — даже если исходная проблема скрыта в смежном подразделении.
В модуле Task Mining ИИ взял на себя ручную разметку операций, выполняемых на компьютерах сотрудников. Ранее аналитикам приходилось самостоятельно классифицировать цепочки действий, но теперь алгоритм распознает паттерны и присваивает им названия с учетом корпоративной специфики. Инструмент автоматически формирует ранжированные списки потенциальных точек роста и готовит технические задания для дальнейшей роботизации.
Центральным элементом обновления стал ИИ-ассистент, работающий на основе контекстной модели. Он учитывает реальные бизнес-процессы, включая неофициальные «обходные» пути, которые часто игнорируются регламентами. Аналитики могут запрашивать информацию на естественном языке, получая ответы в виде графиков, дашбордов или карт процессов. По словам бизнес-лидера направления бизнес-приложений VK Tech Андрея Черненко, переход к такому формату позволяет превратить разовые проекты по оптимизации в непрерывную программу трансформации бизнеса.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!