Работа лаборатории сосредоточена на семи ключевых направлениях, включая создание агентов-контролеров, методы кодогенерации и оптимизацию поиска информации в базах данных. Команда делает ставку на малые языковые модели с семью миллиардами параметров. Такие системы обходятся значительно дешевле аналогов, что позволяет внедрять их в бизнес-процессы малым компаниям, а не только крупным корпорациям.
Все наработки, включая бенчмарки и программный код, выкладываются в открытый доступ. В частности, решения для малоресурсного поиска уже интегрированы в межуниверситетский фреймворк RAGU. По словам руководителя лаборатории Николая Никитина, такой подход снимает барьер дороговизны, делая сложные мультиагентные технологии доступными для широкого спектра задач.
Сферы применения таких систем охватывают промышленность, финансы и разработку ПО. Агенты смогут автоматизировать анализ технической документации, поиск аномалий в банковских транзакциях или написание и отладку кода. Эксперты Сбера выступают партнерами проекта: они помогают формировать научную повестку, предоставляют доступ к вычислительным ресурсам и участвуют в подготовке публикаций для профильных конференций уровня A*.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!