ИИ в российских медиа: отчет Кирилла Пшинника

Масштаб внедрения технологий зависит от тематики. Нейросети активнее пишут о доме, кулинарии и медицине, избегая политики и криминальной хроники — в этих нишах доля ИИ-контента не превышает 2,8%. При этом федеральные медиа оказались консервативнее региональных и нишевых площадок, где показатели использования алгоритмов достигают 23%.

Тексты, созданные нейросетями, заметно проигрывают в качестве подготовки. В них в два раза меньше прямых цитат и экспертных мнений, а средний объем материала сократился до 773 слов против 1090 в авторских статьях. Параллельно с этим меняется и язык самих журналистов: популярность «канцелярских» слов-маркеров, характерных для ИИ, выросла почти вдвое даже в материалах, написанных людьми.

Схожие тренды наблюдаются и в США, где исследователи выявили признаки ИИ в 9,1% газетных публикаций. Однако российская специфика выделяется на общем фоне: если в Америке крупные издания реже прибегают к алгоритмам, то в России медиарынок демонстрирует неоднородность. Около 20% отечественных СМИ генерируют более трети контента с помощью нейросетей, что провоцирует снижение глубины проработки тем и рост числа фактических ошибок.