BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
ИИ
Korp&Co visual
Искусственный интеллект как новый стандарт корпоративной гигиены
#274147 · 21.10.2026
Юрлица

Искусственный интеллект как новый стандарт корпоративной гигиены

Разработчики программного обеспечения пересматривают место нейросетей в бизнес-процессах: от хайпа вокруг моделей компании переходят к безопасности данных и интеграции агентов в реальную работу. Теперь конкурентным преимуществом становится не сама технология, а уникальные знания и выстроенные правила, которые невозможно просто скопировать у конкурентов.

После волны цифровизации и пандемии ИТ-отрасль столкнулась с очередным витком изменений. Для Bercut это означало перестройку внутренних процессов и культуры: компания за полгода выпустила два новых продукта, не расширяя штат, благодаря внедрению ИИ-агентов. Опыт тестирования технологий на собственных задачах стал фундаментом для работы с заказчиками.

Запросы бизнеса также трансформировались. Раньше клиентов интересовала базовая обработка документов, сегодня — безопасность, управляемость и доступ агентов к закрытым корпоративным системам. Внедрение теперь стартует с готовых сценариев, которые разворачиваются в доверенном контуре. Как отметил Андрей Богданов, модель сама по себе перестала быть уникальным активом — это лишь базовая гигиена, которую легко заменить. Главная ценность заключается в интеграции, накопленных данных и способности агента безопасно действовать внутри компании.

Эти вопросы эксперты обсудили на конференции Data AI Talks 7.0 с участием представителей БФТ-холдинга, «Айкумен ИБС», «Турбо Облака» и ГК «Солар». Ключевой темой стал переход от экспериментальных пилотов к промышленной эксплуатации, где критически важными становятся вопросы качества данных и интеграции с внутренними системами заказчика.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!