Владимир Сюткин из «Все инструменты» подчеркнул, что нейропоиск не вытесняет классическую выдачу, а дополняет её новыми слоями данных. Теперь компаниям жизненно важно контролировать, какие факты о продукте попадают в прямые ответы ИИ. В B2B-сегменте ситуация еще сложнее: по данным Forrester, 94% покупателей используют генеративные модели на этапе выбора, но для финального решения все равно возвращаются на сайт бренда, чтобы верифицировать информацию через кейсы и экспертов.
Дина Павлова из Agenda предостерегает от завышенных ожиданий: нейровидимость пока остается непредсказуемым каналом, где до 70% источников могут меняться. В свою очередь Ярослав Домбровский из АЙNET развеял популярные мифы, отметив, что продвижение в ИИ зависит не столько от технических SEO-настроек, сколько от внешней дистрибуции контента. Исследование 10 000 запросов показало, что ИИ отдает предпочтение достоверным источникам, а не пользовательскому контенту, причем алгоритмы «Алисы» в поиске и чате опираются на принципиально разные базы данных.
Ключевая проблема текущего рынка — неточность измерений. Единичный замер видимости бренда в нейросетях дает погрешность, а разрыв между данными API и реальной выдачей может достигать 80%. Эксперты сходятся во мнении: для объективной картины требуется минимум три последовательных замера, так как средние показатели без нормализации лишь искажают рыночную реальность.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!