Технология FleXray обучена на синтетических данных, созданных из КТ-снимков с наложением реалистичных визуальных шумов и артефактов через модель FLUX.2. Такой подход избавил разработчиков от необходимости кропотливой ручной разметки тысяч рентгенограмм. В основе решения лежит архитектура U-Net, способная обрабатывать снимки разных проекций, включая педиатрические и взрослые данные. В тестах на реальных изображениях система показала коэффициент Dice 0,875, опередив специализированные аналоги PAXray и FluoroSAM. Помимо навигации, FleXray успешно справляется с автоматическими измерениями: при расчете угла Кобба для оценки сколиоза модель допустила погрешность в 5,13°, что точнее показателей других универсальных инструментов. Система работает непосредственно на стороне пользователя через WebGPU или WebAssembly, не требуя отправки данных на удаленные серверы.
Технологии
НИ
Korp&Co visual
Технологии
Новая ИИ-система FleXray повысила точность совмещения снимков
Сегодня, 20:37 1 290 0
Снижение медианной ошибки с 335 до 1,2 миллиметра стало возможным благодаря модели FleXray, разработанной специалистами MIT и Гарварда. Инструмент автоматически размечает 60 анатомических структур на рентгеновских снимках, позволяя хирургам точнее сопоставлять данные рентгеноскопии в реальном времени с трехмерными моделями компьютерной томографии, что радикально сокращает число неудачных попыток совмещения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!