Главным вызовом для финансовых организаций становится отказ от традиционных АБС в пользу цифровых платформ, способных обрабатывать данные в реальном времени. Участники форума сфокусировались на практическом применении Open Banking и API, которые создают инфраструктурную базу для работы нейросетей. Data Sapience показала на реальных кейсах, как управление рисками и корпоративными данными меняется при переходе на нативную ИИ-архитектуру.
По словам менеджера по развитию бизнеса Data Sapience Михаила Лебедева, успех любых ИИ-агентов упирается в качество подготовки данных. Банки не могут ограничиться покупкой моделей машинного обучения — им требуется полная перестройка процессов работы с информацией. Без доступа к потоковым данным даже самые совершенные алгоритмы остаются неэффективными, что делает развитие специализированных дата-платформ приоритетной задачей для финансового сектора.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!