Устаревшая инфраструктура тормозит внедрение корпоративного ИИ

Проблема заключается в попытке совместить современные нейросети с критически важными процессами, которые годами держатся на устаревших архитектурах. Разрозненные данные и код не справляются с новыми нагрузками, превращая запуск ИИ в масштабную операцию по модернизации всего IT-ландшафта организации. Такая несовместимость несет прямые угрозы: 93% опрошенных опасаются за информационную безопасность, а 89% отмечают, что финансовые вложения в технологии обгоняют реальную отдачу для бизнеса.

В США напряжение достигает пика. Более 92% американских руководителей IT-департаментов видят разрыв между инвестициями и бизнес-результатами. Ситуация осложняется кадровыми рисками: почти половина американских IT-директоров опасаются за свое рабочее место из-за возможных ошибок при масштабировании ИИ. Кроме того, скепсис растет и в отношении корпоративной риторики: 93% респондентов в США уверены, что компании используют ИИ лишь как предлог для сокращения штата ради роста котировок акций.

Генеральный директор GFT USA Риши Чохан подчеркивает, что большинство организаций имеют амбициозные планы по внедрению нейросетей, но лишь единицы задумываются о фундаменте. Без системной подготовки данных и обновления архитектуры даже самые многообещающие инициативы рискуют остаться на стадии пилотных тестов.