Nokia и Blaize строят гибридную инфраструктуру ИИ в Индонезии

Индустрия долго пыталась уместить задачи искусственного интеллекта в универсальные облачные GPU-фермы, но реальность оказалась сложнее. Высокая стоимость и энергопотребление делают централизованные системы непригодными для массового использования на местах. Nokia, Blaize и Datacomm предложили альтернативу, разделив «мозги» ИИ между облаком и периферией.

Альянс нацелен на рынок Индонезии и Азиатско-Тихоокеанского региона, где спрос на системы инференса — работы уже обученных моделей — вырос на 50% всего за полгода. Проблема классической архитектуры в том, что GPU-инфраструктура эффективна для обучения нейросетей, но слишком дорога для распределенных задач вроде видеоаналитики или управления логистикой. Решение партнеров строится на гибридном подходе: Nokia создает сетевой каркас и обеспечивает безопасность, Blaize поставляет энергоэффективные чипы для вычислений на периферии, а Datacomm отвечает за интеграцию на местном уровне.

Экономика суверенного интеллекта

Для Индонезии этот проект имеет стратегическое значение. Местный ИИ-сектор растет на 31% ежегодно, а развитие концепции «суверенного ИИ» может принести экономике страны до $140 миллиардов к 2030 году. При этом почти 90% региональных компаний называют цифровой суверенитет ключевым фактором при выборе технологий. Локализованная инфраструктура позволяет обрабатывать данные внутри страны, соблюдая требования регуляторов и снижая задержки.

Технологический стек уже прошел валидацию в лаборатории Nokia в Сингапуре. Компании делают ставку на то, что индонезийский кейс станет эталоном для масштабирования во Вьетнаме и на Филиппинах. В этих странах наблюдаются схожие условия: дефицит ресурсов и высокая чувствительность к стоимости владения ИИ-системами. Переход от экспериментов к промышленному внедрению требует именно такой гибкости, где тяжелые вычисления остаются в дата-центрах, а оперативные решения принимаются непосредственно на заводах и в городских системах.