Стартапы переходят на собственные ИИ ради спасения маржи

Переломный момент наступил в августе, когда компания запустила модель на базе китайской архитектуры Moonshot Kimi K3. Это решение позволило вернуть показатели в плюс, хотя для самых сложных задач стартап всё ещё привлекает сторонний Anthropic Opus. Подобную стратегию «импортозамещения» ИИ-инфраструктуры сейчас внедряют медицинский сервис Abridge, компания Decagon и финтех-гигант Ramp. Гендиректор последней Карим Атийе признал, что если год назад собственное обучение нейросетей казалось абсурдным, то сегодня это единственный способ сохранить контроль над расходами.

Венчурные инвесторы из Sequoia Capital и General Catalyst активно поддерживают такой тренд, видя в нём способ снизить зависимость от крупных провайдеров. Однако независимость дается дорогой ценой и несет новые риски. Разработчики закрытых моделей начинают видеть в своих клиентах прямых конкурентов: Anthropic уже указывала на конфликты интересов, а кейс с Cursor и OpenAI продемонстрировал, как быстро доступ к ключевым технологиям может быть перекрыт. Эксперты предупреждают, что создание собственной модели не всегда является панацеей, зачастую превращаясь в дорогостоящую имитацию суверенитета, которая не гарантирует превосходства в качестве.