В основе навигации лежит двумерная модель: горизонтальная ось классифицирует микро-жанры, вертикальная — эмоциональный окрас композиций. Пространство карты разделено на четыре ключевые зоны, меняющие визуальное оформление в зависимости от настроения выбранных треков. Чтобы система построила персональный ландшафт, в медиатеке пользователя должно быть не менее 20 песен.
За техническую сторону отвечает нейросеть EffNet, анализирующая аудиосигнал для распределения треков по 400 микро-жанрам, которые затем группируются в 28 семейств. Эмоциональную составляющую разработчики определяют через адаптацию модели Расселла, дополненную параметрами звучания и хронотопа. Финальные рекомендации формируются с учетом не только акустических характеристик, но и реального поведения слушателя: частоты повторов, глубины прослушивания и активности в формировании личных коллекций.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!