Большинство систем автоматизации на российских предприятиях проектировались 12–15 лет назад. Их главной целью было бесперебойное выполнение заданного алгоритма, а не максимизация прибыли. Александр Васильев сравнивает этот процесс с эволюцией автомобильных двигателей: современные моторы при том же объеме выдают значительно больше мощности благодаря точному контролю впрыска и зажигания. В промышленности этот принцип работает так же. Сбор детализированных данных и современные вычислительные мощности позволяют перенастроить старые установки, выжимая из них экономический максимум без замены «железа».
Путь к повышению маржинальности начинается с волевого решения руководства. Если собственник ставит во главу угла финансовый результат, а не просто стабильность, в дело вступают технологические аудиты. На основе реальных данных и при участии вузов-партнеров эксперты строят модели, которые в ряде случаев обещают рост показателей на 10–30%. Однако на пути цифровизации часто встает человеческий фактор. Линейный персонал, отвечающий за ежедневную эксплуатацию, закономерно опасается рисков и стремится сохранить статус-кво, поэтому импульс к изменениям обычно исходит от генеральных директоров или внешних консультантов.
В условиях кадрового дефицита и сложной логистики ставка на ИИ становится для российской промышленности не просто трендом, а способом максимально эффективно использовать имеющиеся активы. Автоматизация сложных расчетов и проектирования снимает нагрузку с операционных команд и позволяет предприятию быстрее адаптироваться к рынку. По мнению Васильева, именно интеллектуальные системы управления станут ключом к развитию индустриального сектора, позволяя конкурировать за счет эффективности, а не только масштабов производства.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!