ИИ против нарушителей на воде: итоги подмосковного эксперимента

В России зарегистрировано более полутора миллионов маломерных судов, но ежегодно инспекторы фиксируют лишь около 38 тысяч нарушений. Этот разрыв указывает не на дисциплину капитанов, а на дефицит контроля. Решить проблему призвана система видеоаналитики, которую протестировали в акваториях Московской области для автоматического выявления опасных маневров.

На отраслевой сессии Securika Moscow эксперты обсудили острый дисбаланс: российский парк частных катеров и гидроциклов ежегодно прирастает на 30–50 тысяч единиц, однако статистика наказаний за нарушения годами стоит на месте. Директор по продукту «Общественная безопасность» ГК «Урбантех» Игорь Шамов пояснил, что нынешняя модель надзора критически зависит от физического присутствия инспектора. В отличие от автотрасс, где камеры давно стали привычным инструментом, водная инфраструктура до сих пор оставалась в «серой зоне» цифровизации.

Эксперимент в Подмосковье показал, что нейросети справляются с ролью патрульных. Только за август 2025 года комплекс зафиксировал около 5 тысяч инцидентов. Алгоритмы научились распознавать не только факт движения судна, но и сложные сценарии: опасное маневрирование, заход в зоны купания, неправильную швартовку и даже отсутствие спасательных жилетов на пассажирах. Такой подход превращает видеоаналитику из пассивного наблюдателя в инструмент превентивного контроля.

Главной технической сложностью стало считывание номеров, которые у судов нанесены на борта, а не на фронтальную часть. Для этого инженеры применили комбинированную систему. Пока обзорные камеры отслеживают траекторию, поворотная PTZ-камера автоматически фокусируется на борту судна для идентификации владельца. Масштабирование такой технологии позволит автоматизировать выписку штрафов и значительно снизить аварийность в перегруженных акваториях.