Помощник «Ева» научился вычислять дипфейки в мессенджерах

Технология опирается на многофакторную модель, которая изучает структуру аудиозаписи и ищет микроскопические несоответствия, характерные для работы нейросетей. До этого момента защитные механизмы оператора ограничивались только фильтрацией обычных звонков, оставляя мессенджеры уязвимой зоной для атак с использованием поддельных личностей. Теперь пользователю достаточно отправить боту подозрительный файл, чтобы получить мгновенный анализ.

Программа игнорирует стандартных ботов-информаторов из служб доставки и интернет-магазинов, фокусируясь на выявлении злонамеренной имитации голоса. Система настроена на поиск именно тех дипфейков, которые создаются для кражи средств или доступа к данным. Решение стало ответом на участившиеся случаи взломов, когда злоумышленники рассылают убедительные аудиопросьбы о финансовой помощи от лица реальных людей.