OpenAI бросила вызов Nvidia собственным чипом Jalapeno

Технический прорыв Jalapeno основан на использовании систолической матрицы с неподвижным весом. В отличие от стандартных процессоров, где данные постоянно перемещаются между вычислительным ядром и внешней памятью, здесь информация передается напрямую между элементами сетки. Это устраняет критические задержки и снижает нагрузку на систему. Чип, произведенный по техпроцессу TSMC N3P, работает с форматами MXFP4, что позволяет сжимать данные для вычислений до 4 бит.

Согласно бенчмарку InferenceX, при тестировании моделей вроде DeepSeek R1 670B и GPT-OSS 120B новинка показывает не только высокую скорость, но и экономичность. Заявленное энергопотребление составляет 700 Вт, однако в реальных сценариях показатель часто держится на отметке 550 Вт. Наличие памяти HBM4 обеспечивает пропускную способность 15,4 ТБ/с на стек, что делает архитектуру универсальной для запуска любых моделей, а не только решений от OpenAI.